Uncensored LLM API 문서

Base URL 및 인증

제공된 기본 URL과 유효한 API 키를 사용하여 클라이언트를 연결하세요. 엔드포인트는 https://api.qwencodeapikey.com/v1키 Authorization 모든 요청의 header. 이는 서비스가 선불 크레딧 계정을 올바르게 식별하도록 보장합니다.

Copycurl https://api.qwencodeapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check my api key validity status"}]
  }'

가입 페이지에서 Google 또는 이메일을 통해 키를 생성할 수 있습니다. 키는 즉시 표시됩니다. 지출을 제어하므로 안전하게 보관하세요.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 메시지 전송 /v1/chat/completions 텍스트 응답을 받는 엔드포인트입니다. 이는 대부분의 OpenAI SDK를 위한 표준 인터페이스입니다. 당신은 model as uncensored 메시지 목록을 messages 배열입니다. API는 입력을 처리하고 생성된 완결 텍스트를 반환합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwencodeapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

클라이언트 라이브러리가 올바른 베이스 URL을 가리키는지 확인하세요. 모델 ID uncensored 거부 응답이 적은 튜닝된 오픈 웨이트 모델을 트리거합니다. 대화 턴을 다른 모든 채팅 API처럼 처리합니다.

Models 엔드포인트

쿼리 GET /v1/models 사용 가능한 모델 및 해당 세부 정보를 확인합니다. 이 엔드포인트는 키에 액세스할 수 있는 모델 목록을 반환합니다. 이는 uncensored 모델이 활성화되어 요청을 기다리고 있습니다. 전체 페이로드를 보내기 전에 클라이언트 구성을 디버깅하는 데 사용하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwencodeapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK가 모델 목록을 올바르게 구문 분석할 수 있는지 확인하기 위해 응답 구조를 확인하세요. 이 엔드포인트는 크레딧을 소모하지 않으므로 초기화 확인에 안전합니다.

요청 매개변수 및 스트리밍

다음과 같은 표준 파라미터를 지원합니다. temperature, top_p, stop, 그리고 seed스트리밍을 활성화하려면 설정 stream: true. API는 Server-Sent Events(SSE)를 통해 토큰을 전송합니다. 스트림의 마지막 청크에는 토큰 사용량 통계가 나타납니다. 이를 통해 생성된 텍스트를 실시간으로 표시할 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

設定 max_tokens 출력 길이를 제어합니다. 기본값은 2,048 토큰입니다. 요청당 최대 16,000 토큰까지 늘릴 수 있습니다. 응답의 창의성과 정확성 균형을 맞추기 위해 매개변수를 조정하세요.

속도 제한 및 제약 조건

각 키는 분당 300회 요청 및 8개의 동시 요청을 허용합니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 이러한 제한은 남용을 방지하고 안정적인 성능을 보장합니다. 속도 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 지수 백오프로 재시도하도록 클라이언트 로직을 조정하세요.

컨텍스트 창은 프롬프트와 완료를 합해 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 프롬프트와 완료를 합한 것입니다. 큰 컨텍스트는 제한 내에 머무르기 위해 신중한 토큰 관리가 필요합니다.

JSON 모드 및 함수 호출

사용 response_format: {"type": "json_object"} 구조화된 출력을 위해. 이는 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장하며, 프로그래밍 통합에 유용합니다. 함수 호출은 tools 파라미터. 표준 OpenAI 형식으로 도구를 정의하세요. 모델은 필요에 따라 함수를 호출합니다.

에러 및 거절은 크레딧을 소모하지 않습니다. 이는 모델이 하드 콘텐츠 제한으로 인해 요청을 거절하더라도 적용됩니다. 실제 토큰 사용량에 대해서만 요금이 부과됩니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 편리할 때 충전할 수 있습니다.

오류 처리 및 사용량

HTTP 오류를 적절히 처리하세요. 401 오류는 유효하지 않거나 만료된 API 키를 의미합니다. 402 오류는 선불 크레딧이 고갈되었음을 의미합니다. 429 오류는 속도 제한 초과를 나타냅니다. 자세한 오류 메시지를 확인하려면 응답 본문을 확인하세요.

사용량은 키별로 추적됩니다. 계정당 활성 키 하나가 청구를 단순화합니다. 이중 청구와 같은 실수를 한 경우 지원 페이지를 사용하세요. 크레딧은 환불되지 않지만 유효합니다. 오류는 무료이므로 실패한 요청은 잔액을 소모하지 않습니다.

요약 및 모범 사례

기본 URL과 유효한 키로 시작하세요. uncensored 거절을 줄이기 위한 모델 ID. 더 나은 사용자 경험을 위해 응답을 스트리밍하세요. 인터럽트를 피하기 위해 속도 제한을 모니터링하세요. 구조화된 데이터를 위해 JSON 모드를 사용하세요. 신뢰성을 유지하기 위해 오류를 처리하세요. 크레딧은 사전 결제되며 만료되지 않습니다. 필요할 때 암호화폐로 충전하세요. 이 API는 기존 OpenAI 코드베이스에 원활하게 통합됩니다. 새로운 SDK 불필요. base URL과 키만 변경하면 됩니다.